講座主題：AI for Science：在數(shù)值天氣預報領域的實踐
專家姓名：趙穎
工作單位：清華大學
講座時間：2023年11月25日 15:00-16:00
講座地點：科技館6205
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內(nèi)容摘要：
大氣模式是地球系統(tǒng)模式的核心組件，是開展數(shù)值天氣預報、氣候預測的重要量化工具。發(fā)展高分辨率、低成本和更好預測技巧的大氣模式是未來方向之一。本報告總結(jié)了融合人工智能技術的數(shù)值天氣預報領域的最新研究進展與發(fā)展趨勢，重點介紹了融合人工智能技術的云分辨全球大氣模式原型NNCAM以及模式后處理技術的研制進展和未來挑戰(zhàn)。
主講人介紹：
趙穎，于北京大學計算機系獲得學士學位、明尼蘇達大學獲博士學位，現(xiàn)任清華大學計算機系副研究員，從事數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面的研究。教育部來華留學品牌課程“組合數(shù)學與算法設計”主講教師。在ICDE、Machine Learning、DAMI等著名國際會議和期刊上發(fā)表論文70余篇。承擔國家自然基金、國家重點研發(fā)計劃等多項課題，曾獲評國家留學基金委IBM獎研金、深圳市孔雀人才計劃等。
